多信息融合技术

多信息融合技术以多传感器信息实时融合和处理为核心，结合深度学习算法构建多目标识别模型、轨迹预测和跟踪模型，在环境 3D 动态网格之下，准确定位和还原目标信息。

• 多线（16–96 线）激光雷达结合图像视觉，配合自研融合算法实现毫米级目标追踪。
• 载具识别率 >99%，定位误差 ≤5mm，支持托盘姿态识别与不规则托盘的自适应调整。
• 多传感器融合避障，实现 360° 立体安全防护。

该技术是公司在自动驾驶领域以经典物理、随机信号分析、概率统计理论为根基形成的整体技术框架的重要组成部分。